Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Získávání informací o uživatelích na webových stránkách
Vondráček, Tomáš ; Malinka, Kamil (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je zmapovat informace poskytované webovými prohlížeči, které mohou být v praxi použity k identifikaci uživatelů na webových stránkách. Práce se zaměřuje na získání a následnou analýzu informací o zařízeních, prohlížečích a vedlejších efektů způsobených webovými rozšířeními, které maskují identitu uživatelů. Získání informací realizuje navržená a implementovaná knihovna v jazyce TypeScript, která byla nasazena na 4 komerčních webových stránkách. Analýza získaných informací je realizována po měsíci provozu knihovny a zaměřuje se na míru získané informace, rychlost získání informací a stabilitu informací. Z datové sady vyplývá, že až 94 % potenciálně různých uživatelů disponuje unikátní kombinací informací. Hlavní přínos této práce spočívá ve vytvořené knihovně, návrhu nových metod získávání informací, optimalizace stávajících metod a určení kvalitních a nekvalitních informací na základě jejich míry informace, rychlosti získání a stability v čase.  
Detekce metod zjišťujících otisk prohlížeče
Saloň, Marek ; Burget, Radek (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Hlavným cieľom tejto diplomovej práce je navrhnúť a implementovať mechanizmus, ktorý poskytuje ochranu proti bezstavovému sledovaniu odtlačkom prehliadača. Implementovaný nástroj má formu modulu, ktorý tvorí súčasť rozšírenia JavaScript Restrictor. Modul umožňuje špecifikovať heuristiky, podľa ktorých sa určuje, či navštívená stránka alebo nejaký jej prvok vykonáva extrakciu odtlačku prehliadača. V prípade detekcie podozrivej aktivity sú nasledujúce HTTP požiadavky stránky zablokované, aby sa zamedzilo odoslaniu získaného odtlačku na server. Implementácia a stanovené heuristiky boli otestované. Výsledný modul predstavuje účinný nástroj proti bezstavovému sledovaniu. Hlavným obmedzením implementácie je možné narušenie fungovania stránok blokovaním HTTP požiadaviek.
Získávání informací o uživatelích na webových stránkách
Vondráček, Tomáš ; Malinka, Kamil (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je zmapovat informace poskytované webovými prohlížeči, které mohou být v praxi použity k identifikaci uživatelů na webových stránkách. Práce se zaměřuje na získání a následnou analýzu informací o zařízeních, prohlížečích a vedlejších efektů způsobených webovými rozšířeními, které maskují identitu uživatelů. Získání informací realizuje navržená a implementovaná knihovna v jazyce TypeScript, která byla nasazena na 4 komerčních webových stránkách. Analýza získaných informací je realizována po měsíci provozu knihovny a zaměřuje se na míru získané informace, rychlost získání informací a stabilitu informací. Z datové sady vyplývá, že až 94 % potenciálně různých uživatelů disponuje unikátní kombinací informací. Hlavní přínos této práce spočívá ve vytvořené knihovně, návrhu nových metod získávání informací, optimalizace stávajících metod a určení kvalitních a nekvalitních informací na základě jejich míry informace, rychlosti získání a stability v čase.  
Detekce metod zjišťujících otisk prohlížeče
Saloň, Marek ; Burget, Radek (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Hlavným cieľom tejto diplomovej práce je navrhnúť a implementovať mechanizmus, ktorý poskytuje ochranu proti bezstavovému sledovaniu odtlačkom prehliadača. Implementovaný nástroj má formu modulu, ktorý tvorí súčasť rozšírenia JavaScript Restrictor. Modul umožňuje špecifikovať heuristiky, podľa ktorých sa určuje, či navštívená stránka alebo nejaký jej prvok vykonáva extrakciu odtlačku prehliadača. V prípade detekcie podozrivej aktivity sú nasledujúce HTTP požiadavky stránky zablokované, aby sa zamedzilo odoslaniu získaného odtlačku na server. Implementácia a stanovené heuristiky boli otestované. Výsledný modul predstavuje účinný nástroj proti bezstavovému sledovaniu. Hlavným obmedzením implementácie je možné narušenie fungovania stránok blokovaním HTTP požiadaviek.
Platform For Collecting User Identifiers On Ieee 802.11 Wireless Networks
Ilgner, Petr
At the present time the widely usedWi-Fi networks provide comfort by zero configuration settings. However it leads to serious privacy issues. The article is focused on user information which can be extracted from service communication. The article presents several ways how to collect these information and introduces the platform for collecting user data. In the first part there is described the available network discovery mechanism followed by section about designed methods for obtaining user information. The last part describes the implemented platform in detail.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.